中等难度也太难了，做吐了，每一道题的心路历程:
- （开始前）这是中等难度，估计很难
- （看完题目）似乎还行啊？我可以
- （试错）我真的可以吗？有点麻烦了
- （再坚持一会）烦躁！怎么还不对劲
- （看完题解）好家伙🐂原来要这样想可以这么简单
Machine Learning in R 神器
今天的男主角是一个神奇的R包——MLR。最近在肝数据挖掘课大作业，顺便拿R跑了跑 machine learning， 之前基本都是用 ggplot2，总觉得R涉及机器学习部分有点零乱（因为要装各种包需要的数据结构也不太一样，总之相比 sklearn 显得挺麻烦的？）这几天突然看到了这个MLR！！用完感觉神仙救了我一命，快速就把作业搞定啦！开心
那今天就拿大作业为例，讲讲我们今天的男主角神仙R包叭！作业所有的 code & data 都放在 github 上面啦，随时更新，欢迎各位老铁关注、点星嘿嘿。
最后还想分享下有关我们作业的有趣发现~
二分查找、快排、堆排序
查找（二分查找），经典排序（冒泡排序、选择排序/插入排序、谢尔排序、归并排序、快速排序）
常考问题：topk 即找出前k大或者前k小的数，使用快排和堆排序实现。补充二叉堆的概念理解和功能实现。
【2020】自学计划
发布于
2020-12-01
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1分钟
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192字数
研一自学计划包括：数据结构与算法、python、SQL、JAVA、Linux、爬虫等；理论知识部分包括机器学习算法、深度学习相关概念、计算机系统原理等等，