03-11 XGBoost 原理与面试问题

12-14 EM算法

12-07 Machine Learning in R 神器

11-12 简单Kmeans 硬分配+随机初始

10-31 实现最小二乘回归树

10-30 sklearn | 决策树 & 随机森林

10-27 手动实现adaboost

10-21 手动实现——SVM（线性可分问题）

10-19 手动实现——KNN

10-17 【系列】手动实现机器学习算法

10-17 手动实现——OLS & 岭回归

10-16 手动实现——Logistic与Roc曲线

10-14 手动实现——决策树ID3算法

09-22 手动实现——单样本bp算法

09-21 sklearn——LDA&SVM